当ChatGPT、Claude等大模型把“AI生成原型”“AI写需求文档”变成基础能力，产品经理的核心竞争力，突然从“会画原型”变成了“会用AI+懂业务”——这恰恰是30岁以上、有5年+经验的资深产品经理的“主场”。

AI时代，30+产品经理的核心壁垒：经验+AI的“双轮驱动”

1. 懂产品框架，才能让AI原型“不飘”

30+产品经理的第一个优势，是“见过足够多的产品”——从0到1做过APP、画过数百页原型、和开发撕过需求，早就摸透了“产品的底层逻辑”：哪些是支撑功能的“底座”（比如用户系统、支付接口），哪些是面向用户的“应用层”（比如首页推荐、下单按钮），哪些交互设计是“好看不实用”的坑。

当AI生成一份看似完美的原型时，资深产品经理能一眼看出“这里缺了支付回调的逻辑”“那个功能没考虑多端适配”——这种“框架判断力”，是刚毕业的产品经理靠AI学不会的，也是企业最需要的“落地能力”。

2. 懂业务壁垒，才能写出“精准提示词”

AI的能力边界，在于“输入的提示词质量”。而B端产品（比如CRM、OA、医疗医保系统）的提示词，需要“业务知识+系统逻辑”的双重储备——比如医疗行业的医保检测，要懂“DRG/DIP付费规则”；财务系统要懂“税务总局的票据要求”。

这些“行业暗知识”，不是查资料能学会的，得靠30+产品经理“跑过客户、踩过坑”的经验。他们写出的提示词，能让AI生成“符合监管要求”“贴合业务流程”的功能清单，而不是“看起来完美却无法落地”的空中楼阁。

3. 懂平台规则，才能避免“上线踩坑”

AI能生成小程序原型，但不懂“微信小程序的授权规则”；能画APP界面，却不知道“苹果AppStore的审核红线”。而30+产品经理早就“踩过所有坑”：比如小程序必须做“用户隐私协议弹窗”，APP要支持“游客模式+苹果登录”，这些“用户行为闭环”的细节，是AI的“知识盲区”，却是产品上线的“必经之路”。

4. 懂架构设计，才能让产品“持续生长”

年轻产品经理可能会为“一个按钮的位置”纠结，但30+产品经理会想“这个功能未来要支持10万用户，得用微服务还是单体架构？”“这个接口要留扩展字段，方便后续对接AI智能体”——这种“从0到100”的架构思维，是AI无法替代的，因为AI不懂“业务的增长性”，只懂“当前的需求”。

5. 懂需求优先级，才能让AI“帮上忙”

AI能生成“需求排期表”，但不懂“这个需求是老板要的紧急任务”“那个需求是用户的刚需”。30+产品经理的“经验雷达”，能快速判断“哪些需求要先做”“哪些需求是伪需求”——他们用AI做“辅助排期”，但用经验做“最终决策”，这才是企业最需要的“业务判断力”。

当“经验”成为AI时代的“稀缺资源”，30+产品经理的价值，早已从“画原型写文档”变成了“用AI放大经验价值”。但即便如此，“想法落地”仍需专业技术团队的支撑——比如，你懂医疗医保的业务逻辑，想做一个智能审核的小程序；或是你懂电商CRM的需求，想搭一个AI智能体工作流，这些“AI+业务”的落地，需要“懂开发+懂AI”的团队来实现。

这正是火猫网络的核心价值：我们聚焦网站开发、小程序开发、智能体工作流开发三大业务，用技术帮30+产品经理把“经验+AI”的想法变成可运行的产品。比如，某医疗行业的30+产品经理，想做一个“医保报销智能审核”小程序，火猫帮他完成了“小程序前端开发+智能体工作流搭建+后台数据对接”，让AI模型的“审核规则”快速落地；又比如，某电商企业的资深产品经理，想优化CRM系统的“客户跟进流程”，火猫帮他搭建了“智能体工作流”，让AI自动触发“客户复购提醒”“售后跟进”等流程，大幅提升了运营效率。

AI不是产品经理的“对手”，而是“放大镜”——它放大了30+产品经理的经验价值；而火猫网络，是“转换器”——把“经验+AI”的想法，转换成可落地的商业产品。如果你是30+产品经理，想让自己的AI想法更快落地；或是企业想找“懂业务+懂AI”的产品解决方案，欢迎联系火猫网络：

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