AI智能体时代，如何快速实现任务自动化？字节跳动Coze平台的「扣子工作流」给出了答案——通过可视化节点编排，让复杂业务逻辑变成「搭积木」，即使是新手也能快速搭建智能体。

一、扣子工作流：AI智能体的核心编排工具

1.1 什么是扣子工作流？

扣子工作流是Coze平台中用于串联智能体任务的「管道」，通过「节点」（大模型、插件、输入输出等）的逻辑连接，实现从「用户输入」到「目标输出」的自动化流程。无论是简单的「链接内容读取」，还是复杂的「多轮搜索+深度思考」，都能通过工作流可视化搭建。

1.2 扣子工作流的核心节点

扣子工作流的节点覆盖智能体开发全场景，常见类型包括：

二、5分钟创建第一个扣子工作流：以「链接读取」为例

作为入门案例，我们搭建一个「读取URL内容」的工作流，步骤如下：

2.1 第一步：创建工作流

进入Coze开发平台（https://www.coze.cn/studio），依次点击「工作空间→资源库→工作流→新建」，填写名称（如「LinkReaderWorkflow」）和描述（「读取URL内容并返回结果」）。

2.2 第二步：添加并连接节点

从节点库拖入「开始」「插件（链接读取）」「结束」三个节点，用鼠标连接成「开始→LinkReaderPlugin→结束」的流程。

2.3 第三步：配置节点参数

• 「开始」节点：设置输入类型为「URL」，接收用户输入的链接；
• 「LinkReaderPlugin」节点：关联「开始」节点的「input」变量，读取URL内容；
• 「结束」节点：返回「LinkReaderPlugin」的「output」（即URL内容）。

2.4 第四步：测试与发布

点击「试运行」，输入一个测试URL（如「https://www.example.com」），若运行成功，即可点击「发布」生成正式版本。

三、扣子工作流实用场景：从作业辅导到深度研究

3.1 场景1：作业辅导智能体——家长/老师的神器

参考「暑假作业辅导神器」案例，我们可以搭建一个「上传图片→识别题目→生成解析」的工作流：

• 「开始」节点：接收用户上传的作业图片；
• 「大模型」节点：选择「豆包・1.5・Pro・视觉推理」模型，配置提示词（「专业作业批改助手，识别题目并生成详细解析」）；
• 「飞书文档」节点：将解析结果生成在线文档；
• 「结束」节点：返回文档链接。

仅需拖拽节点，就能实现「拍照上传→自动批改→生成解析」，解决家长辅导难题。

3.2 场景2：DeepResearch——自动化生成深度报告

基于火山引擎部署的开源版扣子，我们可以搭建「DeepResearch」工作流：接入「博查AI搜索」插件和「豆包1.6-thinking」深度思考模型，实现「多轮搜索+推理反思」的长篇报告生成。例如，问「什么是Agent？」，模型会自动搜索全网信息、迭代思考，最终生成结构化研究报告。

四、扣子开源版：低成本部署，快速落地

4.1 10分钟无痛部署：普通电脑也能跑

扣子开源版（https://github.com/coze-dev/coze-studio）支持本地部署，仅需2核CPU+4GB内存，步骤如下：

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitcd coze-studio/dockercp .env.example .env

配置模型（如DeepSeek）后，执行「docker compose --profile '*' up -d」即可启动服务，访问「http://localhost:8888」即可使用。

4.2 火山引擎一键部署：生产级更省心

火山引擎ECS提供「扣子开源版」一键部署方案：进入「应用广场→扣子开源版」，点击「创建应用」，开通服务后即可自动部署。默认接入豆包模型，若需更换，可修改「~/workspace/opencoze/.env」文件，重启docker即可。

五、火猫网络：帮你快速落地扣子工作流与数字化业务

无论是扣子工作流的定制开发、智能体的场景落地，还是企业官网、小程序的搭建，火猫网络都能提供一站式服务。我们的业务包括：

• 网站开发：响应式设计，适配多终端，满足企业品牌展示需求；
• 小程序开发：覆盖微信、支付宝、字节等平台，实现线上业务闭环；
• 智能体工作流开发：基于Coze平台，定制化搭建AI智能体（如客户服务、作业辅导、深度研究）。

若您有以上需求，欢迎联系徐先生：18665003093（微信号同手机号），我们将为您提供专业的解决方案。