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智能体开发：案例解析与实战指南

2025.11.07火猫网络阅读量: 40

在AI技术快速迭代的当下，智能体开发已成为企业提升效率、创新业务的核心引擎。火猫网络凭借对工作流工具设计与AI模型融合的深度理解，成功落地多个实战案例，为客户打造从技术咨询到业务落地的全流程智能体解决方案。

案例一：24点游戏智能体——基于Dify的逻辑闭环构建

24点游戏智能体是火猫网络针对游戏娱乐场景开发的典型案例，核心需求包括自动出题、答案校验与解题引导。通过Dify平台的工作流工具设计，我们实现了全流程逻辑闭环：

生成随机数：利用Python代码实现1-13不重复随机数生成，并通过校验函数确保可解性
答案校验：通过eval函数解析用户输入表达式，验证是否等于24
智能解题：基于排列组合与运算符号枚举，生成最优解题路径

代码示例（Dify工作流节点）：

import random
from itertools import permutations, product
def main() -> dict:
    while True:
        numbers = []
        while len(numbers) < 4:
            num = random.randint(1, 13)
            if num not in numbers:
                numbers.append(num)
        res = generate_answer(numbers)
        if res['code'] == 'ok':
            return {'numbers': numbers}

def generate_answer(numbers):
    operations = ['+', '-', '*', '/']
    for num_perm in permutations(numbers):
        for ops in product(operations, repeat=3):
            expressions = [
                f'(({num_perm[0]} {ops[0]} {num_perm[1]}) {ops[1]} {num_perm[2]}) {ops[2]} {num_perm[3]}',
                f'({num_perm[0]} {ops[0]} ({num_perm[1]} {ops[1]} {num_perm[2]})) {ops[2]} {num_perm[3]}',
                f'({num_perm[0]} {ops[0]} {num_perm[1]}) {ops[1]} ({num_perm[2]} {ops[2]} {num_perm[3]})'
            ]
            for expr in expressions:
                try:
                    if eval(expr) == 24:
                        return {'code': 'ok', 'answer': expr}
                except ZeroDivisionError:
                    continue
    return {'code': 'error'}

该案例通过模块化工作流设计，将复杂逻辑拆解为独立节点，不仅提升了智能体的稳定性，更降低了后期维护成本。