在AI智能体快速普及的今天,如何将“想法”快速转化为“可用的AI应用”?扣子(Coze)——字节跳动开源的智能体开发平台,给出了答案:通过可视化工作流编排,让开发者无需复杂编程即可搭建从“图书管理”到“新媒体自动化”的各类AI应用。
扣子工作流的核心是“节点”——每个节点对应一个具体功能(如大模型推理、数据库操作、插件调用)。通过将「开始节点」(接收输入)、「功能节点」(处理任务)、「结束节点」(返回结果)连接,即可形成完整的业务流程。新手只需掌握三类关键节点:
创建工作流的步骤只需四步:进入扣子平台→新建工作流→拖放节点并连接→配置参数后发布。全程可视化操作,无需写代码。
针对图书管理员的“增删查”需求,扣子工作流通过「大模型节点」分析用户指令(如“添加《三国演义》”),提取“操作类型”(添加)与“书名”(《三国演义》);再用「选择器节点」分支到对应的「数据库节点」(执行添加/删除/查询操作),最终返回实时图书列表。整个流程无需编写SQL,仅通过节点配置即可实现数据库交互,极大降低了技术门槛。
暑假作业辅导无需再“抓耳挠腮”——用扣子搭建的“作业解析工作流”,只需三步即可实现:①用户上传作业图片(「开始节点」接收);②调用「豆包·1.5·Pro·视觉推理」模型识别题目并生成详解(「大模型节点」);③生成飞书文档链接供查看(「飞书文档插件」)。测试显示,从上传图片到获取解析仅需30秒,覆盖数学、英语等多学科题目。
对于MCN机构或品牌方,扣子工作流可将“选题→文案→图片→发布”全流程自动化:通过「飞书多维表」获取热点榜单(动态选题),「大模型节点」生成符合品牌调性的文案,「多模态插件」(DALL·E 3、Stable Diffusion)生成配图,「自动合规插件」过滤广告法敏感词,最终一键发布至小红书、抖音等平台。据参考案例,单条内容成本从120元降至1.2元,效率提升100倍。
扣子的开源版本(Coze Studio)彻底打破了“AI开发需要高端硬件”的认知——只需2核CPU+4GB内存,通过Docker即可10分钟本地部署:
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio/docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
若嫌本地部署麻烦,火山引擎还提供「一键部署」方案:进入火山引擎函数服务应用广场,选择“扣子开源版”,配置管理员邮箱后即可自动完成部署。部署后可更换自定义模型(如DeepSeek、Qwen),满足个性化需求。
无论你是需要搭建企业级智能体工作流,还是开发配套的网站、小程序,火猫网络都能提供全链路服务:
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