当企业面临站内数据量过多，导致现有数据库查询延迟较大的问题时，选择合适的工具和策略至关重要。以下是一些推荐的工具和方法，帮助企业优化数据库性能，提升查询效率：

1. 数据库索引优化：确保数据库表有适当的索引，可以显著提高查询速度。索引是数据库查询性能的关键，但也要注意不要过度索引，以免影响数据插入和更新的性能。

2. 数据库分区：对于大型表，可以使用分区技术将数据分散到不同的部分，这样查询时可以只访问相关分区，而不是整个表。

3. 读写分离：通过将读操作和写操作分离到不同的服务器，可以减轻单个数据库服务器的负载，提高查询响应速度。

4. 使用缓存机制：引入缓存层，如Redis或Memcached，可以存储频繁查询的数据，减少对数据库的直接访问，从而加快查询速度。

5. 数据库性能监控工具：使用如New Relic, Datadog或Percona Monitoring and Management等工具，可以实时监控数据库性能，及时发现并解决性能瓶颈。

6. 数据库优化顾问：许多数据库管理系统提供了内置的优化顾问，如MySQL的EXPLAIN命令，可以帮助分析查询语句的性能，并提供优化建议。

7. 异步处理：对于非实时性的数据处理，可以采用异步处理方式，减少对主数据库的即时访问压力。

8. 数据库复制：通过设置主从复制，可以在多个数据库副本之间分发查询负载，提高整体查询性能。

9. 使用NoSQL数据库：对于某些类型的数据和查询模式，NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等可能提供更好的性能和扩展性。

10. 数据库版本升级：有时候，升级到数据库系统的最新版本可以带来性能上的提升，因为新版本通常会包含性能改进和新特性。

最后，推荐企业在选择合适的工具和策略时，考虑自身业务需求和数据特性，进行综合评估。同时，定期对数据库进行维护和优化，以确保长期的性能稳定。

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