1、广告投放

在做用户增长的例子中，我们需要在外部的一些渠道上进行广告投放，对可能的潜在用户进行拉新，比如B站在抖音上投广告。我们在选择平台进行投放的时候，有了用户画像分析，我们就可以精准的进行广告投放，比如抖音的用户群体是18-24岁的群体，那么广告投放的时候就可以针对这部分用户群体进行投放，提高投放的ROI(回报率)。假如我们没有画像分析，那么可能会出现投了很多次广告，结果没有人点击。

2、精准营销

当你的企业有新的产品或者新动向时，可以通过用户画像来把相关信息传递给有需求的客户。通过用户画像可以判断出高价值潜在用户，然后去进行专门投放，进行精准营销，有针对性的服务客户。比如，从企业的角度来看，根据你在网站上所填的信息和你的行为，可以用一些标签把你描绘出来，描述你的标签就是用户画像。构建用户画像的核心工作即是给用户打“标签”，正式这种“打标签”的行为节省了企业的分析成本，将更多的精力用在了精准运营方面。

3、个性化推荐

精确的内容分发，比如我们在音乐app 上看到的每日推荐，网易云之所以推荐这么准，就是他们在做点击率预估模型(预测给你推荐的歌曲你会不会点击)的时候，考虑了你的用户画像属性。比如根据你是90后，喜欢伤感的，又喜欢周杰伦，就会推荐类似的歌曲给你，这些就是基于用户画像推荐。

4、产品设计

互联网的产品价值离不开用户、需求和场景这三大要素，所以我们在做产品设计的时候，我们得知道我们的用户到底是怎么样的一群人，他们的具体情况是什么，他们有什么特别的需求，这样我们才可以设计出对应解决他们需求痛点的产品功能。