一、数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

二、进行数据治理的原因：

（1）获得质量更高的数据，为进一步的数据活动打好基础

历经几十年的信息化建设，由于企业和政府部门建设了众多业务系统，从而导致数据的种类和数量大增，看似积累了众多的数据资产，实则在需要使用时，困难重重。进行数据治理，可以获得质量更高的数据，使用更加方便。

（2）使数据更容易与业务建立紧密联系，推动数据资产的变现

因为各个业务系统的建设都是围绕着业务需求来建设的，当业务环境发生变化时，原来的业务系统不能互联互通，不能满足跨部门、跨职能、跨组织的协作需求。对数据进行治理后，数据与业务的关系会更加密切，对于未来资产的变现，起着推动的作用。

（3）形成标准化的数据资产管理方法、流程和策略，提高数据运营效率

业务数据的海量堆积，导致数据的不一致，对于数据很难实现深度利用。在这基础上就很难进行业务模式的创新，很难判定和控制经营的风险。形成标准化的资产管理方法，对于所有数据的使用，都有一套的流程和策略。对于数据运营，提供了很大的帮助。

（4）提高数据安全性

对于数据使用的工作，需要采用一系列的数据安全防护手段，保护隐私数据的合规性，进行确认与检查、安全访问控制、防泄露等等的措施。借此来保护数据的安全。

如果你有定制开发网站、小程序的需求，欢迎联系火猫网络。