在人工智能技术飞速发展的当下,生成式AI大模型已成为企业数字化转型的核心驱动力。然而,随着技术渗透加深,监管政策同步收紧,合规与安全成为行业可持续发展的关键命题。
2025年4月,生成式人工智能大模型监管政策和安全标准宣贯会在长沙举办,中央网信办、国家计算机网络应急技术处理协调中心等多部门专家围绕《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规及安全标准进行解读。这标志着AI行业从高速发展转向“合规优先”的新阶段,企业需在技术创新与风险防控间找到平衡。
政策明确要求生成合成内容需标识、安全风险需可控,这对企业的技术架构提出了更高要求。无论是网站开发、小程序开发还是智能体工作流开发,都需融入合规设计,确保数据安全与内容可追溯。
面对美国《ENFORCE法案》等出口管制措施,中国AI企业需突破技术依赖。报告指出,企业需梳理技术栈、发展自研架构、打造全产业链,而这一过程中,高效的技术开发能力是关键。
火猫网络深耕技术开发多年,可通过智能体工作流开发帮助企业构建自主可控的AI应用。例如,在智能客服、数据分析等场景中,基于自研技术栈的工作流系统能有效规避外部技术依赖,确保业务连续性。
在技术落地层面,ONNX等标准化技术为AI推理提供了跨平台支持。火猫网络将ONNX技术融入网站与小程序开发,实现AI模型在Java环境中的原生运行,既保障性能,又降低部署复杂度。
例如,在电商小程序开发中,通过ONNX优化的推荐算法模型可直接嵌入小程序后端,减少Python依赖,提升响应速度;在智能体工作流开发中,基于ONNX的推理引擎能与企业现有系统无缝对接,实现数据安全流转与合规审计。
面对AI大模型监管政策与技术挑战,火猫网络凭借专业技术团队与丰富行业经验,提供全方位解决方案:
我们将政策合规要求融入技术开发全流程,确保AI应用安全、高效、可审计。
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