如何本地部署Qwen3，有哪些版本可以部署在自己的电脑上？

随着大模型技术的快速发展，越来越多的企业和个人希望能够在本地环境中运行和使用这些强大的AI工具。Qwen3作为一款开源的大语言模型，不仅在多项权威基准测试中表现出色，还提供了灵活多样的本地部署选项。本文将详细介绍如何在个人电脑上快速部署Qwen3的不同版本，并提供详细的步骤指南。

Qwen3系列简介

Qwen3系列包含多个不同参数规模的模型，从轻量级到旗舰版一应俱全，满足从轻量级应用到大规模集群的各种需求。其中，Qwen3-4B因其出色的性能和较小的资源占用而备受关注。

部署前的准备工作

在开始部署之前，请确保您的系统已安装了必要的软件环境：

• Ollama（支持macOS/Linux/Windows）
• Cherry Studio（要求v1.2.10以上版本）

部署流程详解

第一步：通过Ollama部署Qwen3:8b模型

打开终端并执行以下命令：

ollama run qwen3:8b

如果出现“model not found”提示，请先执行ollama pull qwen3:8b以拉取模型。

第二步：配置Cherry Studio

启动Cherry Studio，进入设置页面添加模型配置。选择“Ollama 本地模型”，开启模型启用开关，然后点击“添加”，输入模型名称为qwen3:8b。

注意事项

模型部署时需注意显存和硬盘空间的占用情况。Qwen3-8b模型大约需要8GB显存和7GB硬盘空间。

结语

通过上述步骤，您可以轻松地在本地电脑上部署Qwen3系列模型。无论是进行日常聊天、代码生成还是复杂问题解决，Qwen3都能为您提供强大支持。

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